· Word_space_detector ☞Test page
기존에 대용량 사전을 사용하는 논문들과는 달리 음절이 가지는 확률 정보에 기반한 띄어쓰기 프로그램입니다. 경량화에 초점을 맞추었기 때문에 확률정보만을 기반으로 하였고, 1MB 남짓한 용량으로 94%이상의 성능을 나타내었습니다.

· Noun_extractor ☞Test page
문서를 대표하는 색인어인 명사를 추출하기 위하여 연구되었던 많은 방법중에서, 언어 분석도구를 사용하지 않고 한국어 명사의 출현 특성과 적용 규칙을 이용하여 제작한 경량화된 명사 추출기입니다. 146 KB의 사전 용량으로 0.86의 F1-measure 값을 나타내었습니다.

· Korean_POS_tagger
새로운 언어 분석기 오픈 예정

· English_POS_tagger ☞Test page
HMM을 이용한 확률정보 기반의 영어 형태소 분석기 시스템입니다.


· Dependency_parser
새로운 언어 분석기 오픈 예정


· Sentence_segment_detector (comming soon)
개요 준비중


· Named_entity_recognizer (comming soon)
개요 준비중


· Named_entity_recognizer (for Spoken Language Understanding) (comming soon)
개요 준비중


· Speech_act_recognizer (comming soon)
개요 준비중


· Object_recognizer (comming soon)
개요 준비중


· Operator_recognizer (comming soon)
개요 준비중



· Sentiment_classification_sys ☞Test page
한국어 문서의 감정(긍정 혹은 부정)을 분석하는 시스템 입니다.


· Tweets_clustering_sys ☞Test page
트위터를 분석하여 사전과 LDA를 이용하여 사용자의 연령대, 성별을 분석 합니다. 그리고 연령대 72%, 성별 75% 성능을 나타냅니다.


· Question_Classification in CQA_sys ☞Test page
이 시스템은 사용자가 입력한 질문을 네이버의 지식iN에 정의된 범주로 분류하는 시스템입니다.
This system is to classify user’s input questions into predefined target categories in the Naver KIN.


· Question_Retrieval in CQA_sys ☞Test page
이 시스템은 사용자가 입력한 질문과 유사한 네이버의 지식iN에서 있는 질문-응답 쌍을 검색하는 시스템입니다.
This system is to find relevant question-answer pairs for user’s input questions.


· Information_Retrieval_sys☞Test page
대법원에서 공개한 주요판결문 15,000여개를 대상으로, 형태소분석기와 아파치 루씬을 이용하여 문서색인 및 검색을 합니다.


· Comparison_mining_sys ☞수정중
개요 준비중


· Cross_language_IR_sys (comming soon)
개요 준비중



· Mobile SLU Model (comming soon)
개요 준비중


· Donga_computer_intro_app ☞다운로드
동아대학교 컴퓨터 공학과를 소개하는 대화형 어플리케이션 입니다.



· Support Vector Machine (comming soon)
개요 준비중


· Conditional Random Fields (comming soon)
개요 준비중


· Page Rank Analysis (comming soon)
개요 준비중